提供

我们将信息转化为真正的知识

商业智能可以被描述为数据收集过程。它包括数据收集，分析和解释，并专注于持续监控其质量和效率。通过数据处理，我们为客户提供高度精确的信息。获得的复杂知识始终允许我们推荐最佳，可操作的业务操作。整个过程支持更好的业务决策。

到目前为止我们提供了什么？

我们从头开始设计数据仓库，包括许多系统领域的报告和分析。

凭借这些经验，Pragmasoft可以根据客户的要求轻松选择和实施特定和合适的技术。与此同时，我们确保客户组织从流程中受益，获得竞争优势和灵活性，充分利用塑造和监控其发展的新可能性。我们非常有能力处理大量结构化和非结构化数据，以便为新的战略商机提供信息。

什么是机器学习？

机器学习是理解问题的艺术。这是基于数据选择和最佳最优选择模型的学习过程分析。

数据集准备

与业务环境探索同时进行的适当数据集准备有助于机器项目学习的成功。这就是我们在这个阶段特别注意的原因。我们设计自动化的自主系统，利用之前收集的数据不断自我提升。

你能获得什么？

机器的巨大潜力
学习利用率吸引了我们的兴趣，使我们参与了来自不同领域的各种项目。我们设计高效的模型，使我们的客户能够实现其业务目标。让我们讨论一下您的工作流程和流程，以便在风险评分，改进的业务决策，客户细分或简单的流程自动化等领域中找到利用这一新功能强大技术的最佳位置。

以人为本的设计

在开发产品时，我们采用以人为本的设计，专注于用户。我们的团队将客户的业务需求视为设计产品概念的基础。

设计过程

设计过程的第一阶段从研究和用户的反馈开始。在下一个开发阶段，设计了更高级的原型和模型。在流程的每个阶段，所使用的工具都与精确的要求和目标一致。

可用性测试

在设计和实施过程中，我们非常重视涉及用户的多个产品测试。可用性/功能测试嵌入在项目开发的每个阶段。它们不仅允许更早发现错误，还有助于深入了解用户的需求和行为。