提供

情報を本物の知識に変える

ビジネスインテリジェンスはデータ収集プロセスと言えます。それはデータ収集、分析、解釈から成り、その品質と効率性の絶え間ないモニタリングに焦点を合わせています。データ処理を通じて、私たちはお客様に非常に正確な情報をお届けします。習得した複雑な知識により、常に最適で実用的な業務を推薦することができます。プロセス全体が、より良いビジネス上の意思決定をサポートします。

我々はこれまでに何を届けましたか？

多くのシステム分野でのレポートや分析など、データウェアハウスをゼロから設計しました。

この経験のおかげで、Pragmasoftは、お客様の要求に従って、特定の適切なテクノロジを簡単に選択して実装することができます。同時に、私たちは、顧客組織がそのプロセスから利益を得て、競争上の優位性と柔軟性を獲得し、その成長を形作り、モニターするという新しい可能性を高めていることを確認します。私たちは、新たな戦略的ビジネスチャンスを知らせるために、構造化データと非構造化データの両方を大量に処理する能力があります。

機械学習とは

機械学習は問題理解の芸術を構成します。これは、データ選択と最善の最適選択モデルに基づく学習プロセスの分析です。

データセットの準備

ビジネスコンテキストの調査と同時に適切なデータセットを準備することは、機械プロジェクトの学習の成功に貢献します。この段階で私たちが特に注意を払うのはそのためです。私たちは、以前に集められたデータを利用して継続的に自己改善する自動自律システムを設計します。

あなたは何を得ることができますか？

機械の大きな可能性
利用を学ぶことは私たちの興味を捕らえ、私たちを異なる領域からのさまざまなプロジェクトに従事させます。私達は私達の顧客が彼らのビジネス目的を満たすために力を与える非常に効率的なモデルを設計します。リスクスコアリング、ビジネス上の意思決定の改善、顧客セグメンテーション、または単にプロセスの自動化といった分野で、この新しい強力なテクノロジを活用するのに最適な場所を見つけるワークフローとプロセスについて説明しましょう。

人間中心デザイン

製品に取り組んでいる間、我々はユーザーに焦点を合わせる人間中心のデザインを利用します。私達のチームは製品コンセプトを設計するための基礎として顧客のビジネス要件を扱います。

設計プロセス

設計プロセスの最初の段階は、調査とユーザーのフィードバックから始まります。次の開発段階では、より高度なプロトタイプとモックアップが設計されます。プロセスのすべての段階で、採用されているツールは、厳密な要件と設定された目的と一致しています。

ユーザビリティテスト

設計と実装の過程で、私たちはユーザーを含む複数の製品テストにかなりの注意を払います。ユーザビリティ/機能テストは、プロジェクト開発のあらゆる段階に組み込まれています。それらは、エラーを早期に発見することを可能にするだけでなく、ユーザーのニーズと行動の詳細な理解も容易にします。